• J. CENDRETTI

Data Visualization

Lev Manovich em 5 visualizações

O que explica a popularidade do compartilhamento de fotos no Instagram? Qual a razão de usar essa rede social, que papel ela desempenha, ou o que ela nos traz? Que imagens publicamos? Quais são os padrões repetidos nessas fotos?


Essas são as questões levantadas pelo pesquisador Lev Manovich, que acabaram resultando em vários projetos relacionados ao assunto, além do livro "Instagram and Contemporary Image" de 2017. O livro está totalmente disponível online no site do autor, trazendo pesquisas no Instagram e a intersecção entre história da arte, pesquisa de mídia, análise de dados e visualização. No livro, ele apresentou sua estratégia de pesquisa de trabalho com a equipe, que baixou e analisou as imagens do Instagram em um período e local específicos. Usando essas imagens, vários projetos foram criados para explorar diferentes questões, e aqui nos analisaremos os 5 compreendendo o período de 2013 a 2015.







Porém, antes de passarmos por cada projeto, precisamos entender qual é a visualização de dados que permeia toda a pesquisa realizada por Manovich no Instagram. O escopo da pesquisa nessa área é muito amplo, não se limitando apenas ao texto e à informação digital, mas também às pesquisas sobre som, imagem e vídeo. O estudo de caso de Manovich no Instagram é diferente dos métodos de análise tradicionais porque ele não exibe dados, gráficos e números, mas prioriza as imagens e as exibe de forma interativa. Em uma única visualização, ele organiza as imagens coletadas e as apresenta de forma que possibilite navegar nos metadados das fotos e entender os padrões criados.


Nesta nova técnica, imagens em comuns irão se destacar, no lugar de imagens dissonantes. Portanto, o que estamos vendo pode ser um novo desenvolvimento, que oferece uma oportunidade de analisar não apenas imagens, mas também uma nova metodologia de analise da história da arte.



Phototrails (2013)

O primeiro projeto utilizou 2,3 ​​milhões de imagens de 13 cidades ao redor do mundo. Este é um projeto mais amplo que visa mostrar certos padrões de imagens, locais e características visuais. Como apontar aspectos sociais, culturais e questões políticas. Fotos de usuários em Tel Aviv foram usadas durante eventos nacionais na cidade, e fotos da área do Brooklyn durante o furacão Sandy também foram usadas. Manovich comentou no primeiro capítulo de seu livro (2017, p. 2), “a partir das análise que eles fazem das imagens postadas no Instagram sugere que os assuntos e estilos das fotografias são fortemente influenciados pelos valores sociais, culturais e estéticos de uma certa localização ou demografia”.



The Everyday (2014)

O trabalho "The Exceptional and the Everyday: 144 Hours in Kiev" é considerado a primeira análise de dados do Instagram durante atividades sociais usando tecnologia de visualização de dados. Durante a Revolução Ucraniana de 2014, 6.165 pessoas no centro de Kiev, Ucrânia, compartilharam 13.203 imagens de redes sociais. A revolução envolveu o movimento Euromaidan, uma série de protestos foram severamente reprimidos pelo governo de forma sangrenta, durando cerca de 6 dias e afetando toda a Ucrânia. Os protestos são organizados por redes sociais (principalmente Twitter e Facebook), por isso tem havido algumas investigações sobre o uso dessas redes. Manovich e seus pesquisadores focaram no uso do Instagram, que não é muito importante em termos de quantidade, mas pode trazer informações interessantes sobre o pensamento político e a participação de algumas pessoas nesse cenário político.


On Broadway (2013)

Esse foi o projeto em que Manovich mais trabalhou com profissionais de visualização de dados, pessoas que sabiam muito sobre programação e desenvolvimento de software. Portanto, esta é uma equipe muito técnica, com pessoas como Daniel Goddemeyer que trabalha em projetos de pesquisa de inteligência artificial do Google. A motivação de Manovich para este projeto é pensar, como expressamos a vida da metrópole do século 21 e como nos relacionamos com o espaço urbano que está sempre permeado por localização, metadados e imagens. Ele se inspirou na obra de Edward Ruscha (1966), intitulada "Every Building on Sunset Strip", o livro deste pintor de 8,33 metros de largura trouxe-lhe um novo visual E a forma de representar a cidade. Portanto, para este projeto, Manovich questionou como usar seus dados para representar a Broadway Street. O resultado final é uma interface que compila imagens do Google Street View, cores de fachada, estatísticas de táxi, imagens do céu do Google Street View, estatísticas de redes sociais, renda média dos residentes na área e cores de fotos do Instagram, fotos compartilhadas do Instagram e redes sociais, exibidas de forma interativa, para que possamos navegar na área e experimentar o que existe nela e em suas diferentes camadas de informação.



Selfiecity (2014)

Como o nome sugere, este projeto trata da apresentação de auto-retratos / selfies postados no Instagram, colaborando com 5 cidades ao redor do mundo: Bangkok, Berlim, Moscou, Nova York e São Paulo. Selfiecity coletou um total de cerca de 120.000 fotos. Várias perguntas foram desdobradas a partir dessa banco de imagens, algumas como, Os paulistas sorriem com mais frequência do que os nova-iorquinos? Os Instagrammers em Berlim viraram suas cabeças em um ângulo maior do que aqueles em Moscou para uma selfie?



Selfiecity London (2015)

O segundo Selfiecity e o último projeto, apenas difere do anterior por focar apenas nos dados da cidade de Londres. Para ambos os trabalhos, tão subjetivos, inicialmente foram contratados trabalhadores do Mechanical Turk (sistema de trabalho com tarefas simples e repetitivas de reconhecimento de informações) que visualizaram milhares de imagens e estimaram a idade e o sexo das pessoas. Em seguida, começaram a se aprofundar nos estudos, a analisar a distribuição dos sorrisos por cidade e por gênero, os ângulos de giro da cabeça, entre outras informações. Alguns resultados da pesquisa mostraram que as pessoas tiram menos selfies do que o esperado (apenas 3-5% das imagens coletadas nas cidades foram selfies),em todas as cidades havia mais selfies de mulheres do que de homens, selfie é praticada mais por jovens na faixa dos 20 anos, e Bangkok e São Paulo são as cidades com mais sorrisos por foto, enquanto em Moscou as pessoas são mais reservadas. Esses dados e outros com números, gráficos e mais detalhes podem ser encontrados no site do projeto na seção Findings.


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